Implicit Feature Pyramid Network for Object Detection

这篇paper将 MDEQ 的层级连接放在了目标检测的neck上面，用implicit neural network实现无限的FPN层级间信息交互.

效果如此图:

计算过程相当于直接计算不动点。

作者让 RetinaNet, Faster-RCNN, FCOS, ATSS等算法全部直接涨点。

计算结构

不动点的计算公式为:

$P^* = G_\theta(P^* + B)$

其中 $B$ 为backbone给出的输出feature, $G_\theta$ 为层级间的融合，卷积以及非线性计算。

不同的 $G_\theta$ 运算如下图 (最终的设计是c图)