Dynamic Conditional Networks for Few-Shot Learning
本文使用class的文字 embedding 作为 convolution 的 guidance 来完成few-shot learning的任务。
这里仅介绍其开源的部分,也就是 dynamic filtering network部分.
Dynamic Filtering Network
算法上为初始化个权重组，embedding输出一个维的分类矢量，将个权重加权求和，作为主线上Conv2D的权重。